Google Earth en México se renueva con una ambiciosa actualización impulsada por inteligencia artificial. La plataforma ahora ofrece herramientas avanzadas para simular escenarios reales, analizar datos geoespaciales y facilitar la toma de decisiones en diversos campos, desde la gestión de riesgos hasta la planificación de infraestructuras.

Google Earth ha lanzado en México su actualización más significativa hasta la fecha, incorporando capas de datos impulsadas por el Agente de Razonamiento Geoespacial, basado en la tecnología Gemini. Esta innovación, presentada inicialmente en 2025 y disponible en el país desde abril, permite a los usuarios acceder a información técnica y científica que antes solo estaba disponible en plataformas especializadas. Ahora, consultar el riesgo histórico de inundaciones o la ubicación estratégica de estaciones de carga para vehículos eléctricos es posible directamente sobre el mapa 3D.

La principal novedad reside en la capacidad de simulación de escenarios. El Agente de Razonamiento Geoespacial, según R&D World, puede encadenar modelos especializados para responder preguntas complejas sobre respuesta a desastres naturales, salud pública y planificación de infraestructura. Esto agiliza significativamente las tareas de los expertos, ofreciendo recomendaciones basadas en evidencia en tiempos reducidos. Por ejemplo, la IA puede procesar datos para determinar la ubicación óptima de paneles solares en una ciudad o identificar las zonas con mayor riesgo de inundación.

El funcionamiento de este "cerebro geográfico" se basa en la combinación de las imágenes satelitales de Google con modelos de lenguaje de última generación. Esto permite al sistema comprender preguntas formuladas en lenguaje natural y buscar soluciones utilizando décadas de archivos históricos, imágenes de Street View y modelos 3D. Adicionalmente, se anticipa que para 2026, los usuarios podrán cargar sus propios datos (en formatos KML o GeoJSON) directamente a Google Earth, facilitando la integración de registros financieros o de zonificación con las imágenes satelitales en tiempo real de Google, creando así una fuente de información unificada para equipos de trabajo.