Según el «Índice de Madurez Digital 2024 » de Times Higher Education, mientras el 80% de las instituciones a nivel global tienen acceso a LMS, en Latinoamérica y el Caribe solo el 74% lo tiene. No obstante, el uso de estos sistemas no garantiza un análisis profundo para la toma de decisiones informada, menos cuando se usan como simple repositorio de contenido.
La necesidad de entender y medir el desempeño estudiantil tiene una larga historia, sin embargo, la pandemia aceleró la digitalización de la educación y generó una avalancha de datos que, si se analizan correctamente, pueden revolucionar la educación en México y América Latina.
El desafío radica en convertir los datos en información accionable; es decir, en oportunidades para realizar predicciones basadas en analítica, lograr una mejor integración de información entre las diferentes plataformas que usan las instituciones educativas y mejorar los niveles de desempeño de los estudiantes.
Hoy, la Inteligencia Artificial (IA) se presenta como una aliada clave para cerrar esta brecha y aún más con la integración de herramientas potenciadas por IA generativa en los LMS en la nube, permitiendo a los docentes acceder fácilmente a información valiosa sin necesidad de ser expertos en análisis de datos.
Según la Encuesta Global sobre IA para Profesores 2025 del Consejo de Educación Digital , el 78 % del profesorado en América Latina ve el impacto de la IA en la educación como una oportunidad, sin embargo, el reto es que aprendan a usarla efectivamente, y ahí radica la importancia de la alfabetización con esta herramienta.
Con la integración de herramientas potenciadas por IA a los LMS, ahora se puede preguntar en lenguaje natural a una herramienta de IA conversacional cuáles estudiantes están por debajo del 70% del curso —por ejemplo— y recibir una respuesta textual o visual con una explicación detallada de la metodología.
Esto tiene un impacto directo en la personalización del aprendizaje. Al entender mejor el desempeño de los estudiantes, se pueden adaptar las estrategias y materiales para mejorar el compromiso y los resultados académicos. Las instituciones pueden identificar oportunidades para la diversificación de su portafolio de cursos y estrategias para mantenerse competitivas y relevantes.
Esta transformación es esencial en México para preparar a los estudiantes para un mercado laboral en constante cambio y cada vez más interconectado a nivel global. El Informe sobre el Futuro del Trabajo 2025 del Foro Económico Mundial reveló que el 95 % de las empresas que operan en el país espera que las herramientas de inteligencia artificial transformen sus operaciones en los próximos cinco años y el 68 % de los empleadores en América Latina planea responder a la brecha de habilidades contratando personal con nuevas competencias.
El uso de datos y análisis ayuda a liberar el potencial de los estudiantes de maneras que antes eran inimaginables y ayudan a crear cursos que pueden responder a las demandas del sector empresarial. Además, el análisis predictivo ayuda a identificar estudiantes en riesgo y aquellos que pueden avanzar más rápido, pero de nada sirve si no se cuenta con la infraestructura adecuada para ofrecer la flexibilidad y accesibilidad que se requiere para ofrecer a cada estudiante lo que necesita.
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