El consumo energético de los data centers se duplicará en cinco años

Infraestructura, IA y territorio

La eficiencia energética no solo depende del hardware. También involucra una planificación estratégica del espacio físico donde se ubican los centros de datos. En palabras de Brad Calder, esto incluye desde la disponibilidad de energía limpia hasta la infraestructura de telecomunicaciones y la cercanía con los usuarios.

“Cada vez que mejoramos la tecnología, podemos hacer más con menos energía. Buscamos operar nuestros centros de datos con energía renovable, y eso forma parte de cómo diseñamos nuestra infraestructura de manera sostenible”, apuntó Calder.

El auge de la inteligencia artificial ha encendido las alarmas sobre sus posibles impactos medioambientales. Sin embargo, la IEA plantea que la IA también puede ser parte de la solución, al mejorar la eficiencia en la gestión energética, acelerar el desarrollo de nuevas tecnologías limpias y optimizar procesos industriales.

“La IA es una herramienta increíblemente poderosa, pero depende de nosotros, sociedades, gobiernos y empresas, cómo la utilicemos”, subrayó Fatih Birol, director ejecutivo de la IEA.

Calder también destacó el uso de herramientas como Cluster Director, que permiten maximizar el rendimiento de GPUs y TPUs en tareas de inferencia, lo que se traduce en menor consumo con mayor potencia computacional.

La visión de Google es operar con energía 100% libre de carbono en todos sus centros de datos para 2030. Más allá de una meta corporativa, el reto es demostrar que la IA puede ser un motor económico sin convertirse en una amenaza ambiental.

“Es importante que la gente vea a la IA como una tecnología no solo poderosa, sino también capaz de impulsar la eficiencia energética y de catalizar nuevas formas de generación de energía limpia”, concluyó Kurian.