La IA ayuda a detectar cáncer de mama hasta 6 años antes de padecerlo

La Organización Mundial de la Salud (OMS) menciona que algunos factores aumentan el riesgo de padecer esta enfermedad, entre ellos el envejecimiento, la obesidad, el consumo nocivo de alcohol, los antecedentes familiares de cáncer de mama, el historial de exposición a radiación, el historial reproductivo (como la edad de inicio de los periodos menstruales y la edad en el primer embarazo), el consumo de tabaco y el tratamiento hormonal posterior a la menopausia.

Sin embargo, alrededor de la mitad de los casos de cáncer de mama corresponden a mujeres sin ningún factor de riesgo identificable, a excepción del género (mujer) y la edad (más de 40 años).

Ante este panorama, existen diversas campañas de salud para que las mujeres acudan a realizarse un estudio preventivo con el objetivo de detectarla a tiempo, sobre todo, aquellas mujeres que tengan antecedentes familiares.

La IA predictiva con cáncer de mama

El estudio detalla que se evaluaron las mamografías realizadas a más de 100,000 mujeres a las que algoritmos de IA les daban valores. Las puntuaciones absolutas medias de IA fueron mayores en las mamas que desarrollaron cáncer, en comparación con las que no lo desarrollaron, entre cuatro y seis años antes de su detección.

“Este estudio sugiere que una puntuación de IA a nivel de mama podría estimar el riesgo de cáncer de mama en el futuro y podría utilizarse para identificar a las mujeres con alto riesgo que podrían beneficiarse de medidas preventivas, como el cribado complementario.”

“Recientemente, varios algoritmos comerciales de inteligencia artificial (IA) han obtenido aprobación regulatoria como herramientas complementarias para la interpretación del radiólogo, con resultados prometedores para detectar el cáncer presente en las mamografías”, destaca la investigación.

Los expertos aseguran que al tener una detección temprana se pueden atender los posibles casos con tratamientos y exámenes complementarios para una mejor atención. Además, aseguran que el estudio también tiene limitantes

“Nuestras futuras investigaciones incluirán la evaluación de la ubicación de las marcas detectadas por la herramienta de detección de cáncer con IA y el examen de imágenes interpretadas como negativas por los radiólogos, pero que se encuentran en mujeres que finalmente reciben un diagnóstico de cáncer de mama, para determinar si las marcas de IA pueden ser más útiles para orientar el cribado complementario específico”, detalla el texto “Algoritmo de inteligencia artificial para la detección del cáncer de mama subclínico”.