¿La inteligencia artificial se está quedando sin e
El consumo energético en los centros de datos en América agotan de manera acelerada la energía, por lo que se corre el riesgo de convertirse en un freno significativo para el crecimiento de la infraestructura de IA en todo el continente americano. El...
El consumo energético en los centros de datos en América agotan de manera acelerada la energía, por lo que se corre el riesgo de convertirse en un freno significativo para el crecimiento de la infraestructura de IA en todo el continente americano. El consumo energético en los centros de datos en América agota de manera acelerada la energía, lo cual representa un riesgo para la infraestructura en la era de la inteligencia artificial (IA). De acuerdo con lo informado, los sistemas de energía necesarios para operar los centros de datos de IA no pueden seguir el ritmo al que se están construyendo, por lo que este desajuste se está convirtiendo en uno de los mayores riesgos ocultos para el crecimiento de la infraestructura de IA en toda la región. En ese sentido, el proveedor de sistemas de energía flexibles para los sectores de la energía y los centros de datos, Wärtsilä, advirtió que esta diferencia corre el riesgo de convertirse en un freno significativo para el crecimiento de la infraestructura de IA en todo el continente americano, a medida que convergen las colas de interconexión, las restricciones de transmisión, los plazos de entrega de los equipos y los retrasos en la obtención de permisos. Aunado a lo anterior, la Organización Latinoamericana de Energía (OLADE) proyecta que la IA podría demandar hasta un 5% de toda la electricidad consumida en América Latina y el Caribe para 2035, por lo que es necesario un cambio en la forma en que debe planificarse y suministrarse la energía para los centros de datos. “La carrera por construir centros de datos en las Américas es extraordinaria en cuanto a su ritmo y escala. Pero el suministro de energía no está dando abasto. Las listas de espera para las interconexiones se extienden por años, la capacidad de transmisión se está saturando en los corredores donde se concentran los centros de datos, y los plazos de entrega de los equipos están posponiendo las entregas hasta 2030 y más allá.” dijo el vicepresidente de Wärtsilä para las Américas, Risto Paldanius. Ante ello, Wärtsilä sostiene que los centros de datos en América Latina deben considerarse infraestructura estratégica de largo plazo, y no proyectos energéticos concebidos para resolver necesidades inmediatas, por lo que con las decisiones adecuadas en materia de suministro eléctrico desde hoy, la región podrá conectar nuevas instalaciones con mayor rapidez, operarlas de forma más confiable y desarrollar la infraestructura resiliente, eficiente y comercialmente viable necesaria para liderar la carrera mundial por la inteligencia artificial.



