El auge de la inteligencia artificial generativa en las empresas plantea un desafío energético significativo. Un nuevo reporte advierte que el consumo de energía podría multiplicarse hasta 24 veces para 2030 si no se optimiza su uso.

El crecimiento exponencial de la inteligencia artificial (IA) generativa en el sector empresarial está generando preocupación sobre su impacto en el consumo energético global. Un estudio reciente, titulado *Sustainable AI Scaling* y elaborado por la empresa de desarrollo de software Konfront, revela que la demanda de energía asociada a la IA podría incrementarse hasta 24.4 veces hacia el año 2030 si la adopción de esta tecnología continúa al ritmo actual.

Actualmente, los centros de datos a nivel mundial consumen aproximadamente el 1.5% de la electricidad global, lo que equivale a unos 415 teravatios hora (TWh) anuales, según datos de la Agencia Internacional de Energía. Sin embargo, se proyecta que esta demanda alcance los 945 TWh para el final de la década, impulsada principalmente por la expansión de la inteligencia artificial. El reporte destaca que no todas las aplicaciones de IA requieren el mismo tipo de modelo. Los modelos más grandes, conocidos como LLMs (Large Language Models), son capaces de generar textos complejos y responder preguntas abiertas, pero también exigen una mayor capacidad de cómputo.

El estudio sugiere que muchas tareas empresariales cotidianas podrían realizarse con modelos más pequeños, los SLMs (Small Language Models), que consumen considerablemente menos energía. Mientras que un modelo generativo de gran escala puede consumir hasta 4,600 vatios por consulta, los modelos más pequeños representan una alternativa más eficiente para tareas específicas que no requieren la potencia de los LLMs.